Notre méthode IA

De la décision à l’exécution : notre méthode.

Un projet IA réussi ne commence pas par la technologie, il commence par une méthode. La nôtre tient en quatre temps pour lancer, puis se prolonge tant que vous en tirez de la valeur. De la décision à l’exécution, et bien après la mise en service, cette page détaille précisément comment on travaille avec vous, étape par étape. Une PME ou une ETI a besoin d’un chemin clair, bien plus que d’un discours.

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Hébergé en Europe
Aucun outil à remplacer
Validation humaine

Atelier de travail entre une équipe dirigeante et les consultants Korbyx

Ils pilotent avec Korbyx

Stade Rennais

Acte 1

Quatre temps pour lancer votre projet d’IA.

Ces quatre premiers temps mènent votre entreprise d’une simple décision à une IA qui tourne vraiment dans vos processus et vos outils. Chacun a un objectif précis et un livrable concret, pour que vous sachiez toujours où en est votre projet IA. Nous appliquons cette démarche à tous les projets, quelle que soit la taille de l’entreprise.

Cartographie des processus et des données lors du diagnostic d’un projet d’IA

Temps 01

Diagnostic : on cible la valeur avant de construire

Tout commence par comprendre votre entreprise, pas par vous vendre une solution. On échange avec vous et vos équipes, on cartographie votre data, vos processus et vos outils, et on repère les endroits où l’intelligence artificielle créerait le plus de valeur concrète. On ne se disperse pas. On priorise les cas d’usage selon leur impact et leur faisabilité technique, et on fixe avec vous des objectifs de succès mesurables.

Vous obtenez une feuille de route claire, chiffrable et priorisée, qui vous dit par où commencer et ce que vous pouvez en attendre. Le tout sans engagement lourd, puisque ce premier temps est pensé comme un point d’entrée à faible risque pour les entreprises qui découvrent le sujet.

Entretiens avec la direction et les métiers concernés
Cartographie de vos données : sources, accès, qualité
Priorisation des usages par impact et faisabilité technique
Objectifs de succès posés avec vous, en indicateurs suivis

Connexion de l’IA aux données et aux logiciels métier de l’entreprise

Temps 02

Intégration et données : la donnée d’abord, l’IA ensuite

Ce temps est le cœur de notre différence, et souvent la partie que les autres négligent. On se branche sur les outils que vous utilisez déjà, votre CRM, votre ERP, votre messagerie, vos fichiers métier, sans rien remplacer. Puis on s’attaque à la donnée elle-même. On va la chercher là où elle vit, on la nettoie, on la structure, on relie les silos et on la fiabilise.

Nous insistons sur cette étape parce qu’une IA branchée sur des données incomplètes ou éparpillées ne donnera jamais de bons résultats. Ce travail de fond, invisible pour l’utilisateur, sépare une IA qui fonctionne d’une IA qui déçoit. Il représente une part majeure de la valeur que nous apportons, et cette data fiabilisée profite à tous les projets suivants. Beaucoup de projets IA échouent exactement ici, faute d’avoir voulu intégrer la donnée avant les modèles.

Connexion aux logiciels en place, sans migration ni remplacement
Nettoyage, structuration et mise en qualité de la data
Silos reliés entre eux pour donner du contexte à l’IA
Une fondation réutilisée par chaque projet d’IA ultérieur

Agents IA construits, testés puis validés avant leur mise en production

Temps 03

Mise en production : on construit, on teste, on valide avec vous

Une fois le terrain préparé, on passe à la mise en oeuvre du projet IA. On bâtit les agents et les automatisations pensés pour votre métier, on les teste sur vos cas réels, puis on les valide avec vos équipes avant toute mise en service. Rien ne part en production sans votre feu vert, et chaque action sensible reste soumise à une validation humaine.

Vous suivez l’avancement à chaque jalon, sans effet tunnel. Vous obtenez des agents IA opérationnels, testés et fiables, qui travaillent à l’intérieur de vos outils et non à côté. Le projet IA devient alors tangible pour les utilisateurs, et les métiers commencent à voir ce que l’intelligence artificielle change dans leur quotidien.

Développement des agents sur vos cas d’usage réels
Tests sur vos données, pas sur une démonstration générique
Validation par les métiers avant toute mise en service
Jalons visibles, aucun effet tunnel

Session de formation des équipes sur leurs usages réels de l’IA

Temps 04

Acculturation : on embarque vos équipes durablement

La meilleure IA du monde ne sert à rien si personne ne l’utilise. Nous formons donc vos utilisateurs sur leurs usages réels, pas sur des concepts abstraits, et nous accompagnons le changement au quotidien. On lève les craintes, on désigne des référents en interne, on installe les bons réflexes.

Une IA adoptée est une IA qui rapporte. Le retour sur investissement se joue souvent à cette étape, et nous y consacrons autant d’énergie qu’à la technique. L’humain reste le facteur clé de la réussite d’un projet IA, avant les modèles et avant les outils. Les utilisateurs qui comprennent ce que fait l’IA l’utilisent ; les autres la contournent.

Formation sur vos vrais dossiers, dans vos vrais outils
Référents internes identifiés dans chaque métier
Accompagnement du changement au quotidien
Suivi de l’usage réel, semaine après semaine

Le pivot

Et après la mise en service ? On reste.

Cette question, personne ne la pose au moment de signer, et pourtant elle décide du sort de votre projet d’IA.

Acte 2

Et après, on reste à vos côtés.

Trop de projets s’arrêtent le jour de la mise en service. Pour nous, le vrai partenariat commence ce jour-là. Trois temps prolongent la gestion du projet dans la durée, pour que votre IA continue de produire de la valeur, et en gagne avec le temps.

Supervision quotidienne des agents IA et suivi des indicateurs

Temps 05

Exploitation : votre IA au travail, tous les jours

Votre IA fonctionne désormais au quotidien dans vos outils. On la supervise, on assure le support de vos équipes, et on suit de près les indicateurs définis au diagnostic pour garantir qu’elle produit bien la valeur attendue. Si un usage ne décolle pas, on le repère et on le corrige. Le déploiement se poursuit ensuite métier par métier, bien au-delà du premier jour de production.

Vous n’avez pas à surveiller la machine, c’est notre rôle. Vous gardez la visibilité sur les résultats, nous gérons le reste. Pour une entreprise sans service informatique, cette prise en charge opérationnelle rend souvent le projet tenable.

Amélioration continue des modèles et des règles métier au fil du temps

Temps 06

Maintenance : une IA qui s’améliore avec le temps

Une IA n’est pas un logiciel qu’on installe et qu’on oublie. Les modèles d’IA évoluent, votre data change, vos besoins aussi. On entretient l’ensemble, on corrige, on met à jour, et on améliore en continu. La plateforme progresse au fil du temps, et vous en profitez sans avoir à lever le petit doigt.

Avec un partenaire qui reste, votre IA d’aujourd’hui sera plus performante dans six mois, sans nouveau projet IA à engager. Les modèles disponibles gagnent en qualité chaque année, et notre couche technique vous permet d’en bénéficier sans réécrire vos agents.

Extension progressive de l’IA à de nouveaux métiers de l’entreprise

Temps 07

Expansion : on étend là où ça crée de la valeur

Une fois la valeur prouvée sur un premier périmètre, on élargit. D’un service à un autre, d’un cas d’usage au cas d’usage suivant, on étend le champ de l’IA à de nouveaux processus, à votre rythme et selon vos priorités. Chaque nouveau projet IA va plus vite que le précédent, parce qu’il s’appuie sur tout ce qui a déjà été construit et fiabilisé.

Vous ne repartez jamais de zéro, vous capitalisez. L’intelligence artificielle devient peu à peu un avantage durable pour toute votre entreprise, et le coût de chaque projet supplémentaire baisse à mesure que la fondation grandit.

Un métier après l’autre, à votre rythme
Chaque projet d’IA moins cher que le précédent
La data et les intégrations déjà en place sont réutilisées
Un avantage qui se cumule au lieu de se disperser

La plateforme Korbyx

Korbyx vous dit où regarder.

Plusieurs écrans, une seule base de données. Chaque écran répond à une question que vous vous posez déjà.

Toutes vos agences, comparées entre elles

Chaque agence est comparée à la médiane de ses pairs, dans votre propre réseau. Vous voyez lesquelles tournent bien, lesquelles décrochent, et de combien.

app.korbyx.fr

Devis transformés, trois derniers moisMédiane du réseau · 43 %

Bordeaux Lac58 %
Rennes Ouest51 %
Tours Nord47 %
Nantes Sud44 %
Dijon Centre39 %
Lyon Est29 %

Lyon Est est à 29 %, soit 14 points sous la médiane. Plan d’action proposé.

Résultat

3 agences à traiter, détectées ce matin

médiane du réseau: 43 %médiane du réseau
écart le plus fort: −14 ptsécart le plus fort
agences sous la médiane: 3 / 60agences sous la médiane
de consolidation évitées: 6 hde consolidation évitées

Plan d’action proposé pour Lyon Est
Animateur prévenu, visite jeudi

Des questions en langage courant

La réponse cite la mesure, la période et la source. Quand la donnée manque, Korbyx le dit.

app.korbyx.fr

Combien a-t-on facturé en septembre, par région ?

2,1 M€, dont 38 % pour la région Ouest. Le Sud-Est recule de 9 % sur un an, surtout à Lyon Est et Dijon Centre.

Mesure : CA facturé, v3Période : septembre 2026Source : ERP

Et la marge ?

La marge par région n’est pas encore connectée. Je peux vous montrer le chiffre d’affaires ou la marge du réseau entier.

Résultat

2,1 M€ facturés en septembre

Ouest38 %
Île-de-France24 %
Sud-Est18 %
Nord12 %
Est8 %

Réponse en 4 secondes, source citée
Sud-Est : −9 % sur un an, à suivre

Il écrit dans vos outils

Relance préparée, tâche créée dans le CRM. Vous validez, l’action part.

app.korbyx.fr

CRM · Nouvelle tâchepréparée par Korbyx

Relancer M. Garnier, devis n° 2026-118 (14 200 €)

Bonjour Monsieur Garnier, je reviens vers vous au sujet de notre proposition du 2 septembre…

Échéance jeudi · C. DurandValiderValidée

Journal des actions

Tâche écrite dans le CRM, 09:42
Responsable prévenue, 09:42
Point de suivi prévu vendredi

Résultat

Cette semaine, sur vos relances

relances envoyées: 14relances envoyées
clients ont répondu: 6clients ont répondu
devis signés: 3devis signés
encaissés ou signés: 42,6 k€encaissés ou signés

Toutes validées par un humain
Écrites dans le CRM, rien à ressaisir

Données d’illustration.

Par où commencer

Vous vous demandez par quel temps commencer chez vous ?

Tout part du diagnostic, un échange sans engagement de 60 minutes où un fondateur situe votre entreprise et repère les usages qui comptent.

Réserver un audit

60 minutes
Avec un fondateur
Sans engagement

Ce que cette démarche évite à votre projet IA

D’autres vous vendent un logiciel et vous laissent vous débrouiller avec. Chez nous, l’exploitation, la maintenance et l’expansion font partie de l’engagement ; elles en sont même l’essentiel. Une direction technique externalisée se distingue ainsi d’un simple fournisseur.
Pour une PME ou une ETI sans service informatique, cette continuité change tout. Vous n’êtes jamais seul face à votre IA, et vous n’avez pas à devenir expert pour qu’elle continue de fonctionner et de progresser. Ce suivi explique aussi pourquoi nos projets IA démarrent petit et grandissent, plutôt que l’inverse.
Prenons l’exemple d’un projet IA de traitement des commandes. L’analyse des processus y révèle souvent que la moitié du temps part dans la vérification, pas dans la saisie. Le projet change alors de cible, et les risques d’échec baissent d’autant. Nous ne démarrons donc jamais un projet IA sans cette étape d’analyse, qui coûte quelques jours et évite des mois perdus sur le mauvais cas d’usage.
Les projets IA qui échouent en France se ressemblent tous, avec une solution choisie avant le processus, une data jamais préparée et des utilisateurs mis devant le fait accompli. Notre démarche traite ces trois risques dans l’ordre, et nous refusons pour cette raison de vendre un projet IA sans diagnostic préalable.

Le risque du mauvais cas d’usage : traité au temps 1, par l’analyse des processus
Le risque de la data : traité au temps 2, avant de bâtir quoi que ce soit
Le risque de rejet par les utilisateurs : traité au temps 4, et suivi ensuite
Le risque d’abandon après six mois : traité par les temps 5 à 7

Notre parti pris

Pourquoi on vous montre tout le parcours.

Beaucoup de prestataires facturent un projet, livrent un outil, puis disparaissent. Nous avons fait un autre choix, celui de rester.

Un prestataire qui livre puis s’en va
- Un projet facturé, un outil livré, plus personne ensuite
- L’adoption laissée à la charge de vos équipes
- Aucune amélioration une fois la mise en service passée
- Chaque nouveau besoin repart de zéro, au prix fort
Les sept temps de la méthode Korbyx
- Une démarche complète, du diagnostic à l’expansion
- L’acculturation traitée comme un temps à part entière
- Une IA supervisée, entretenue et améliorée dans la durée
- Une fondation qui rend chaque projet suivant plus rapide

Romain Leguilcher, Business Angel chez Korbyx — **Romain Leguilcher,** Business Angel chez Korbyx

Sous le capot

Un socle commun à toutes les étapes.

Toutes ces étapes reposent sur une même fondation, le socle Korbyx. Il connecte vos données, les met en contexte et fait tourner les agents, en toute sécurité. Il rend aussi chaque nouveau projet plus rapide que le précédent, puisqu’il capitalise ce qui a déjà été construit. Pour comprendre ce qui se passe sous le capot, la page dédiée au produit entre dans le détail.

Découvrir le socle Korbyx

FAQ

Questions fréquentes sur la démarche.

Combien de temps dure un projet IA complet ?

Les quatre premiers temps se comptent en semaines pour un périmètre ciblé, en quelques mois pour une démarche qui touche plusieurs métiers. Les trois temps suivants n’ont pas de fin, puisqu’ils durent aussi longtemps que l’intelligence artificielle produit de la valeur chez vous.

Faut-il passer par les sept temps ?

Les quatre premiers, oui, car sauter le diagnostic ou l’acculturation est la cause la plus fréquente d’échec des projets IA. Les trois suivants se contractualisent à part, mais nous déconseillons de s’en passer, puisqu’une IA sans exploitation ni maintenance se dégrade en quelques mois.

Cette approche vaut-elle pour une petite structure ?

Oui, nous l’avons même conçue pour elles. Les entreprises de vingt à cinq cents salariés n’ont ni service informatique ni équipe data, et la méthode absorbe cette charge technique à leur place. Le périmètre du premier projet s’adapte simplement à vos besoins et à vos volumes.

Où sont hébergées les données pendant la démarche ?

En France ou dans l’Union européenne, dès le premier temps du projet IA. La résidence des données se décide au diagnostic, pas après coup, et vaut pour l’ensemble des solutions mises en oeuvre chez vous.

Que se passe-t-il si un cas d’usage ne fonctionne pas ?

On l’arrête. Les objectifs posés au départ servent précisément à trancher. Si les indicateurs ne suivent pas après quelques mois d’exploitation, mieux vaut redéployer l’effort sur un autre processus que d’entretenir un usage que personne n’a adopté.

Comment intégrer l’IA sans perturber la production ?

Par une bascule progressive. Les agents tournent d’abord en parallèle de vos équipes, sur un volume réduit, avant d’élargir. Aucune de nos intégrations techniques ne remplace un logiciel existant. Elles s’y branchent, ce qui rend le retour en arrière toujours possible.

Secteurs et cas d’usage