Création d’agents IA
Un agent IA, c’est bien plus qu’un chatbot.
Un agent IA a un objectif, des outils et le droit d’agir dans vos logiciels. Il ne se contente pas de répondre, il prépare, il propose, il exécute, puis il rend compte. La difficulté arrive après la démonstration, quand il faut le rendre fiable sur des milliers de cas réels. Notre métier se joue là, dans la spécification, les accès bornés à vos données, les tests et la recette avec vous avant toute mise en production. Nos agents IA sont conçus pour l’entreprise, pas pour la démonstration.
- Hébergé en Europe
- Aucun outil à remplacer
- Validation humaine
3 outils ouverts à l’agent2 à valider
KorbyxEn direct
Qu’a fait l’agent sur les commandes cette nuit ?
Il a créé 27 commandes et envoyé les confirmations. Deux demandes sortaient de son périmètre : elles vous attendent.
Voir le compte rendu- 1 heure par jourc’est le temps que l’intelligence artificielle fait gagner en moyenne sur les tâches routinières, et jusqu’à 2 heures pour un salarié sur cinq (étude Adecco, 35 000 salariés, 27 pays, 2024). Les gains de productivité sur les tâches répétitives se mesurent dès la première semaine, et l’impact sur la charge des équipes se voit tout de suite
- Une autonomie bornéechaque agent IA travaille sur un périmètre écrit, avec des actions autorisées et des limites explicites. Au-delà, il rend la main à un humain. Ce niveau d’autonomie distingue les agents IA fiables des prototypes, et notre approche s’y tient
- Testé, versionné, superviséun agent qui part en production sans recette est un prototype. Nous ne livrons que ce qui a passé une campagne de tests sur vos cas réels, avec vos équipes
Ils pilotent avec Korbyx

De quoi on parle
Un agent IA agit, là où un chatbot se contente de répondre.
Le mot circule beaucoup et désigne des choses très différentes. La définition que nous employons correspond aux agents IA que nous construisons pour nos clients, et elle vaut pour toutes les solutions du marché, quel que soit le nom commercial qu’on leur donne. Un agent reste d’abord un outil de gestion, un objet technique ensuite, et nous abordons l’IA en entreprise sous cet angle.
Un agent IA reçoit un objectif, pas une question. « Traiter les demandes de devis arrivées ce matin » tient de la mission plutôt que de la requête. Pour la mener, l’agent dispose d’outils qui lui permettent de lire une messagerie, d’interroger un ERP, d’écrire dans un CRM ou d’appeler une interface technique. Il choisit lui-même l’ordre des opérations, il utilise ce que la base lui donne, et il exécute. Un chatbot ne fait rien de tout cela, il répond à des questions fréquentes selon un scénario écrit à l’avance. Un agent IA, lui, sait automatiser des tâches entraînées les unes par les autres, en tenant compte du contexte de chaque dossier.
La deuxième caractéristique est l’autonomie. Un agent IA enchaîne plusieurs étapes sans repasser par un humain à chaque fois. Le gain de temps vient de là, la rigueur aussi, car plus l’autonomie est large, plus le périmètre doit être défini avec soin. Nous bornons donc systématiquement ce que l’agent a le droit de faire, quelles données il peut lire, quelles actions il peut écrire, et à quel moment il doit s’arrêter pour demander une intervention humaine.
La troisième est la trace. Chaque décision, chaque appel d’outil et chaque écriture sont journalisés. Vous pouvez lire après coup ce que l’agent a fait et pourquoi. Sans cette supervision, aucun responsable ne signe la mise en production, et il a raison. Une automatisation que personne ne peut expliquer n’a pas sa place dans une entreprise. Grâce à cette trace, un responsable peut lire, contrôler et prendre les décisions qui s’imposent.
- Un objectif métier écrit, pas une liste de fonctionnalités
- Des outils déclarés, et rien d’autre : l’agent ne sort pas de son périmètre
- Des limites explicites, avec un retour vers l’humain quand elles sont atteintes
- Une trace complète de chaque action, lisible par un non-technicien
Le degré d’autonomie se choisit
Un agent IA autonome sur un périmètre restreint vaut mieux qu’un agent large et bridé. Nous fixons ce niveau avec vous, processus par processus. Certaines tâches s’exécutent seules, d’autres demandent toujours une validation. Ce choix se révise après quelques semaines, quand l’entreprise a vu le système travailler, et il faut alors prendre le temps de l’élargir.
Le modèle n’est qu’un composant
Le débat sur les modèles occupe le devant de la scène et compte peu dans le résultat. Nous utilisons plusieurs modèles selon les étapes, et nous en changeons quand une génération plus performante arrive. La qualité d’un agent vient de la spécification, des accès aux données et de la campagne de tests, plus que de la marque de l’intelligence artificielle qui l’anime.
Un agent ne remplace pas une stratégie
Automatiser un processus mal conçu revient à produire plus vite un mauvais résultat. Notre approche commence donc par une analyse du processus lui-même, avec les personnes qui le font tourner. Il arrive que nous recommandions de le simplifier avant d’y mettre le moindre agent, car automatiser sans revoir la logique n’apporte rien, et cette étape rapporte souvent davantage.
Ce qu’ils font
Découvrez six agents IA déjà en production.
Ces six familles couvrent l’essentiel de nos créations d’agents IA. Chacune part d’un processus que l’entreprise connaissait par cœur et qui consommait des heures chaque semaine. Découvrez celles qui ressemblent le plus à votre activité, et le cas d’usage par lequel commencer. Chaque exemple vient d’une entreprise réelle.

Agent de traitement des demandes
Il lit les demandes entrantes, les qualifie, cherche les informations manquantes dans vos systèmes et prépare la réponse. Le support client garde la validation sur les cas sensibles, et le volume de tickets absorbé se suit chaque semaine.
- Qualification automatique
- Réponse préparée
- Escalade maîtrisée
Agent de génération de devis
À partir d’un besoin exprimé, il retrouve les références, applique vos règles de prix et produit un devis complet. Le commercial contrôle et envoie, en quelques minutes au lieu d’une heure de saisie. La génération du document est complète, prix compris, et le client reçoit une réponse le jour même.
- Références retrouvées
- Vos règles de prix
- Contrôle avant envoi
Agent de relance
Il suit les échéances, choisit le bon moment, rédige un message adapté au dossier et à l’historique de la relation client, puis met à jour votre gestion commerciale. Un exemple simple d’automatisation de la relation client, qui rapporte immédiatement.
Agent de veille documentaire
Il lit chaque article et chaque avis publié, repère ce qui vous concerne, résume et classe. Utile sur les appels d’offres, les évolutions réglementaires et le suivi des marchés. L’analyse des informations utiles est disponible chaque matin, grâce à une lecture complète de ce qui arrive.
Agent de contrôle et de conformité
Il compare ce qui a été saisi à ce qui aurait dû l’être, signale les écarts et documente chaque anomalie. Un usage à fort rendement dans les entreprises réglementées, où automatiser ces contrôles libère des heures de vérification manuelle chaque semaine.
- Écarts détectés
- Anomalies documentées
- RGPD respecté
Agent d’orchestration
Il coordonne plusieurs systèmes autour d’un même processus, par exemple entre la prise de commande, la production et la logistique. Le travail se déplace tout seul d’une étape à l’autre, par l’automatisation d’un processus complet, sans qu’une équipe ait à gérer les passages de relais.
- Systèmes coordonnés
- Workflows suivis
- Aucune ressaisie
La plateforme Korbyx
Korbyx vous dit où regarder.
Plusieurs écrans, une seule base de données. Chaque écran répond à une question que vous vous posez déjà.
Toutes vos agences, comparées entre elles
Chaque agence est comparée à la médiane de ses pairs, dans votre propre réseau. Vous voyez lesquelles tournent bien, lesquelles décrochent, et de combien.
Devis transformés, trois derniers moisMédiane du réseau · 43 %
Lyon Est est à 29 %, soit 14 points sous la médiane. Plan d’action proposé.
Résultat
3 agences à traiter, détectées ce matin
- médiane du réseau
- 43 %médiane du réseau
- écart le plus fort
- −14 ptsécart le plus fort
- agences sous la médiane
- 3 / 60agences sous la médiane
- de consolidation évitées
- 6 hde consolidation évitées
- Plan d’action proposé pour Lyon Est
- Animateur prévenu, visite jeudi
Des questions en langage courant
La réponse cite la mesure, la période et la source. Quand la donnée manque, Korbyx le dit.
Combien a-t-on facturé en septembre, par région ?
2,1 M€, dont 38 % pour la région Ouest. Le Sud-Est recule de 9 % sur un an, surtout à Lyon Est et Dijon Centre.
Mesure : CA facturé, v3Période : septembre 2026Source : ERP
Et la marge ?
La marge par région n’est pas encore connectée. Je peux vous montrer le chiffre d’affaires ou la marge du réseau entier.
Résultat
2,1 M€ facturés en septembre
- Réponse en 4 secondes, source citée
- Sud-Est : −9 % sur un an, à suivre
Il écrit dans vos outils
Relance préparée, tâche créée dans le CRM. Vous validez, l’action part.
CRM · Nouvelle tâchepréparée par Korbyx
Relancer M. Garnier, devis n° 2026-118 (14 200 €)
Bonjour Monsieur Garnier, je reviens vers vous au sujet de notre proposition du 2 septembre…
Échéance jeudi · C. DurandValiderValidée
Journal des actions
- Tâche écrite dans le CRM, 09:42
- Responsable prévenue, 09:42
- Point de suivi prévu vendredi
Résultat
Cette semaine, sur vos relances
- relances envoyées
- 14relances envoyées
- clients ont répondu
- 6clients ont répondu
- devis signés
- 3devis signés
- encaissés ou signés
- 42,6 k€encaissés ou signés
- Toutes validées par un humain
- Écrites dans le CRM, rien à ressaisir
Données d’illustration.
Le point de départ
Voyez un agent IA travailler sur vos données.
Un fondateur vous consacre 60 minutes pour choisir le processus qui se prête le mieux à un premier agent et estimer ce qu’il vous rendra. Vous repartez avec un périmètre écrit et un ordre de grandeur des coûts.
- 60 minutes
- Avec un fondateur
- Sans engagement
La construction
Un agent fiable, ça se teste avant de se livrer.
La création d’un agent IA se joue moins dans le développement que dans ce qui l’encadre. Un agent qui fonctionne dans neuf cas sur dix reste inutilisable, parce que le dixième décide de la confiance. Notre approche tient dans une phrase, tester avant de livrer. Aussi simple que cela, et presque personne ne le fait. Une solution solide tient dans la rigueur plus que dans la technologie, et cela vaut pour toutes les entreprises. Une stratégie d’automatisation se juge sur ses échecs, rarement sur ses démonstrations.

- 01
Spécification : l’objectif, les cas d’usage attendus et surtout les cas limites, écrits avec vos experts.
- 02
Accès bornés : quelles données l’agent peut lire, quelles actions il peut exécuter, et rien de plus.
- 03
Développement sur votre socle, avec les outils déjà connectés et les droits repris de vos systèmes.
- 04
Campagne de tests sur des cas réels tirés de votre historique, y compris les dossiers tordus.
- 05
Recette avec vous : vous jugez les résultats, nous corrigeons, et vous prononcez la mise en production.
- 06
Supervision continue, versions tracées, et retour arrière possible à tout moment.
L’étape des cas limites est celle que tout le monde saute. Que fait l’agent quand la référence n’existe pas, quand deux dossiers portent le même nom, ou quand le montant dépasse un seuil ? Un agent bien conçu s’arrête et demande une intervention humaine ; un prototype invente. Nous consacrons à cette question une part majeure du temps de spécification, et nos agents IA tiennent en production pour cette raison. Les cas simples ne posent jamais de problème ; les cas complexes décident du résultat.
La recette est l’autre marqueur. Plutôt que d’annoncer qu’un agent fonctionne, nous vous montrons ses résultats sur cent dossiers réels que vous connaissez, et vous décidez. Un agent versionné peut ensuite évoluer sans risques, parce qu’on sait revenir à la version précédente en quelques minutes. Cette évolution continue fait partie du contrat, elle n’est pas un projet séparé.
Ce que la spécification doit contenir
Un objectif métier formulé en une phrase, la liste des cas d’usage attendus, les données auxquelles l’agent accède, les actions qu’il peut exécuter, et le contexte dans lequel il travaille. Ce document sert autant à l’équipe technique qu’aux personnes qui devront gérer les agents IA ensuite. Nous le rédigeons avec vos experts, dont les connaissances font la valeur de l’agent.
Ce qui fait vraiment les coûts
Le développement pèse moins lourd qu’on ne le croit. Le poids vient du nombre d’outils à connecter, de la qualité des données disponibles et du volume de cas limites à couvrir. Le fonctionnement dépend ensuite du modèle retenu et du volume pris en charge chaque mois. Nous détaillons ces postes avant de commencer, pour que l’impact budgétaire soit connu à l’avance.
Ce qui se passe après la mise en service
La supervision remonte les indicateurs, l’équipe utilisatrice signale ce qui accroche, et l’agent évolue. Cette évolution est continue, car un processus qui change entraîne une nouvelle version de l’agent, testée puis déployée. Une courte formation accompagne chaque changement notable, pour que personne ne subisse des solutions qu’il ne comprend pas.
Par métier
Où les agents rendent le plus de temps.
Le bon premier agent est celui dont le processus est répétitif, volumineux et bien connu de vos équipes. Six terrains ressortent, ceux où la productivité gagnée est la plus nette dans les entreprises que nous équipons.

Service client et support
Qualification des demandes, réponses aux questions fréquentes, préparation des dossiers complexes. Le support client y gagne le plus. La relation client s’améliore parce que le temps se déplace vers les dossiers qui le méritent, et l’expérience devient plus régulière.
Administration des ventes
Saisie de commandes, contrôle des écarts, relances. Les tâches administratives qui occupaient une personne à mi-temps deviennent quelques minutes de contrôle, et la productivité du service change d’échelle.
Finance et recouvrement
Lecture des factures, rapprochements, relance des impayés selon vos règles de gestion. Le résultat se mesure sur le délai de paiement moyen, et la réduction des coûts de recouvrement suit. La gestion du poste client devient prévisible.
Achats et logistique
Suivi des approvisionnements, alertes sur les ruptures, gestion des commandes de réassort. Vos opérations gagnent en régularité et le système prévient avant la rupture. L’agent lit vos stocks en temps réel et agit selon des seuils que vous fixez, ce qui permet d’automatiser le réapprovisionnement. Il prend l’initiative dans les limites que vous avez posées, et prévient dès qu’un seuil est franchi.
Marketing et contenu
Production et déclinaison de contenu, suivi des performances, mise à jour des descriptions produit. Une automatisation du marketing qui libère du temps de création plutôt que d’en consommer, avec un impact direct sur le volume publié.
Production et terrain
Comptes rendus d’intervention, préparation des ordres de travail, analyse de la qualité des saisies. Les équipes de terrain adoptent le plus rapidement ce type d’agent, parce que leur expérience quotidienne change dès la première semaine.
Les mots du sujet
Chatbot, assistant ou agent IA.
Les trois se vendent souvent sous le même nom. Nous les distinguons sur six critères, pour faire le choix selon ce que vous voulez obtenir. Le tableau sert à la discussion en atelier, avant d’arrêter la solution qui convient.
| Critère | Chatbot | Assistant IA | Agent IA |
|---|---|---|---|
| Ce qu’il reçoit | Une question prévue | Une question libre | Un objectif |
| Ce qu’il fait | Il suit un scénario | Il cherche et répond | Il enchaîne des actions |
| Accès à vos données | Aucun, en général | En lecture | En lecture et en écriture |
| Autonomie | Nulle | Il propose, vous validez | Bornée et supervisée |
| Qui décide | Le scénario | L’humain | L’agent, dans son périmètre |
| Ce qu’il faut prévoir | Un arbre de réponses | Une base documentaire | Une recette et une supervision |
« Un agent qui marche en démonstration, tout le monde sait le faire en une semaine. Un agent qui marche sur le dossier bizarre du vendredi soir, ça demande un mois de tests. C’est ce mois que vous achetez. »
Nos garanties
Ce que nous vous devons sur chaque agent livré.
La création d’agents IA engage l’entreprise qui les déploie. Nous prenons quatre engagements par écrit, ceux qui distinguent un agent de production d’un prototype. Aucune entreprise ne devrait accepter moins de ses prestataires.
Un périmètre écrit
Ce que l’agent fait, ce qu’il ne fera jamais, et le moment exact où il rend la main. Ce document est signé avant le développement, et il sert de base à la recette.
Une recette contradictoire
Cent dossiers réels, vos experts jugent, nous corrigeons. La mise en production est votre décision, jamais la nôtre, car les décisions qui engagent restent chez vous.
Le contrôle et la trace
Chaque action est journalisée et lisible. Un tableau de bord vous montre le volume pris en charge, le taux de reprise humaine et les incidents, semaine par semaine.
La conformité et la sécurité
Sécurité d’abord : données en France si vous le souhaitez, droits repris de votre système d’information, conformité RGPD et AI Act documentée dès la spécification.
FAQ
Questions fréquentes sur la création d’agents IA.
Qu’est-ce qu’un agent IA en entreprise ?
Un agent IA est un programme qui reçoit un objectif métier, dispose d’outils pour l’atteindre, et enchaîne lui-même les étapes nécessaires dans vos logiciels. Il lit vos données, décide de l’ordre des actions et les exécute, dans un périmètre que vous avez borné. Il se distingue d’un chatbot, qui suit un scénario, et d’un assistant, qui propose sans agir. C’est aujourd’hui la forme la plus autonome que prend l’intelligence artificielle en entreprise.
Combien de temps pour créer un agent ?
Comptez quelques semaines entre la spécification et la mise en production sur un premier processus. La campagne de tests représente à elle seule un bon tiers du calendrier, et il ne faut jamais la réduire. Les agents IA suivants vont plus vite, parce que le socle et les accès existent déjà. Intégrer un nouvel outil est alors la seule vraie étape du projet.
Quel est le coût d’un agent IA ?
Le budget dépend du nombre d’outils à connecter, de la complexité des règles métier et du volume de cas limites à couvrir. Nous chiffrons après le cadrage, sur un périmètre écrit. Un agent bien choisi se rembourse en général dans l’année. Les coûts de fonctionnement dépendent surtout du modèle utilisé et du volume, deux paramètres que nous suivons pour vous. Le prix d’un agent IA se compare toujours au coût réel du travail qu’il reprend, et le gain de productivité se chiffre.
Un agent peut-il faire une erreur ?
Oui, comme n’importe quel processus, et tout est prévu pour la détecter. L’agent s’arrête et demande une intervention humaine dès qu’il sort de son périmètre. Les actions sont journalisées, un retour arrière est possible, et le taux de reprise humaine est suivi en continu. Un agent autonome sait s’arrêter ; sans cela, il devient un problème. La supervision fait partie des solutions que nous livrons, jamais d’une option facturée à part.
Faut-il remplacer nos logiciels ?
Non. Les agents se branchent sur ce qui existe : votre CRM, votre ERP, votre messagerie, vos applications métiers. Le travail d’intégration est le même que pour un assistant IA, et il sert ensuite à tous les agents suivants. Aucun de vos outils n’est remplacé, et vos équipes gardent leurs habitudes.
Que deviennent les personnes dont l’agent fait le travail ?
Dans les entreprises que nous accompagnons, elles passent aux dossiers que l’agent ne sait pas traiter, et à la supervision de ce qu’il fait. L’intelligence artificielle reprend les tâches, pas les métiers. La réduction concerne les tâches répétitives et non les effectifs. Ce sujet se pose franchement avec l’équipe avant le premier agent, jamais après. Une formation courte accompagne toujours la mise en service, pour l’équipe concernée.
Peut-on commencer petit ?
C’est même la seule manière raisonnable de commencer. Un premier agent sur un processus simple, à fort volume, dont tout le monde connaît les règles de gestion. Le résultat se mesure en quelques semaines et sert à décider de la suite. Les processus simples sont les meilleurs candidats, les plus complexes viennent ensuite. Un agent qui échoue sur un petit périmètre revient à peu de chose et apprend beaucoup.
Assistant IA ou agent IA, que choisir ?
L’assistant convient quand l’humain doit garder la décision sur chaque cas. L’agent convient quand le processus est cadré et répétitif, et que vous acceptez qu’il agisse seul dans des limites définies. La plupart de nos clients déploient un assistant IA d’abord, puis des agents IA sur deux ou trois processus bien choisis. Cette trajectoire est la plus sûre pour l’IA en entreprise. Les deux partagent le même socle et les mêmes connaissances métier, ce qui rend l’évolution naturelle.
Secteurs et cas d’usage
Secteur par secteur, métier par métier.
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SecteurAdministrateurs de biensGestion locative et copropriété.Découvrir
SecteurAgroalimentaireDes matières premières à l'assiette.Découvrir
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SecteurBTPDu bureau d'études au chantier.Découvrir
Cas d'usageVos documents, lus et compris.Découvrir
Guide · 12 minMaintenance prédictive : exemples concretsLire le guide
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SecteurÉducationUtile, encadrée, pédagogique.Découvrir
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Guide · 17 minComparatif IA 2026 pour les PMELire le guide
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SecteurIndustrieDe l'atelier à la décision.Découvrir
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Guide · 10 minChatGPT ou Copilot en entreprise ?Lire le guide
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Cas d'usageLe devis part le jour même, pas la semaine d'après.Un client vous décrit son besoin par email ou au téléphone.Découvrir - Cas d'usageToutes vos agences, comparées.Animez un réseau multi-sites depuis un seul poste.
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SecteurMédiasAu service de l'information et du journalisme.Découvrir
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Guide · 12 minFacture électronique obligatoire : le guide PMELire le guide
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Cas d'usageMesurez votre OEE, en temps réel.Découvrir
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