L’intelligence artificielle dans les médias, au service de l’information et du journalisme.

ChatGPT et les autres outils d’IA générative sont entrés dans le quotidien de nombreux journalistes, souvent avant que leur média n’ait fixé de règles.

Ces outils rendent service pour reformuler, résumer, proposer un plan ou un angle, préparer une liste de questions pour une interview. Leurs limites sont connues. Ils inventent des faits, des citations ou des sources avec assurance, ignorent l’actualité récente et reproduisent des biais. Un contenu généré par ChatGPT ne peut jamais être publié sans vérification.

L’autre risque tient aux données. Saisir dans un outil grand public un texte non publié, le nom d’une source ou un document confidentiel revient à le confier à un tiers. Les médias qui avancent le plus vite sont ceux qui ont fixé un cadre écrit, précisant quels outils sont autorisés, pour quels usages, avec quelles données, et qui relit avant publication.

Un outil connecté aux contenus du média, archives, charte et ligne éditoriale, rend un service bien supérieur à un assistant généraliste. Ces données restent alors dans un environnement maîtrisé, ce qui écarte la plupart des risques.

• Aucune publication sans vérification humaine
• Aucune donnée confidentielle dans un outil grand public
• Des outils choisis et encadrés par la rédaction
• Des usages partagés et documentés

Les médias possèdent des décennies d’articles, de photos, d’émissions de radio et de reportages. Ces archives sont souvent peu exploitées.

Connectée au fonds documentaire, l’IA permet de l’interroger en langage courant pour retrouver tout ce qui a été publié sur une entreprise, un élu ou un lieu, reconstituer la chronologie d’une affaire ou identifier les photos d’un événement. Les documentalistes gagnent grâce à elle un outil de recherche puissant, et les journalistes un accès direct à la mémoire de leur média.

Les archives deviennent aussi une source de contenus, qu’il s’agisse d’un dossier thématique, d’un rappel historique ou d’une série anniversaire. Bien indexées, elles apportent de la profondeur à l’actualité du jour et renforcent la valeur du média face aux contenus sans contexte.

Les pratiques journalistiques changent sous l’effet de l’intelligence artificielle, et de nouvelles compétences apparaissent au sein des rédactions, sans que le journalisme y perde sa raison d’être.

Le journalisme de données, déjà bien installé dans les grands médias, devient accessible à des équipes plus modestes. Analyser un fichier public de plusieurs milliers de lignes, repérer une tendance ou construire une visualisation ne demande plus une équipe technique. Le journalisme scientifique, le journalisme d’investigation et le fact-checking s’appuient sur des outils d’analyse autrefois réservés aux spécialistes.

De nouveaux profils apparaissent dans les rédactions, responsables de l’innovation éditoriale, journalistes formés à l’IA, développeurs intégrés aux équipes. Le processus de production de l’information évolue, sans que ses fondamentaux bougent. Aller chercher l’information, la vérifier, la hiérarchiser et l’expliquer reste le métier.

La formation joue un rôle décisif. Un journaliste qui comprend comment fonctionnent les modèles de langage, ce qu’ils savent faire et où ils se trompent, les utilise mieux et s’en méfie à bon escient. Les écoles et les formations continues commencent à intégrer ces sujets.

La presse quotidienne régionale, les journaux locaux et les radios de proximité ont des équipes réduites et des volumes de contenus considérables.

Une grande partie de la production d’un journal local est répétitive et structurée, des résultats sportifs du week-end aux comptes rendus de conseils municipaux, de l’agenda culturel aux annonces légales et au carnet. L’IA en prépare une première version à partir des données, que le journaliste vérifie et enrichit. Le temps gagné va au reportage de proximité, qui fait la valeur des médias locaux.

Les archives d’un journal régional sont aussi une richesse considérable, avec des décennies de vie locale, de photos et de portraits. Rendues accessibles grâce à l’IA, elles nourrissent de nouvelles formes de création éditoriale et renforcent le lien avec les lecteurs.

Pour ces médias, l’enjeu est d’accéder à des outils adaptés, sans dépendre de solutions conçues pour les grands groupes. Une intégration sobre, connectée à l’outil de publication en ligne déjà en place, suffit souvent à obtenir des gains nets.

Produire l’information ne suffit plus. Les médias doivent encore la faire lire, écouter et payer.

L’IA analyse les lectures et les parcours des utilisateurs pour comprendre ce qui intéresse le public, propose à chaque lecteur des articles en lien avec ses centres d’intérêt, et repère les abonnés sur le point de partir. Elle aide aussi à personnaliser les newsletters et à répondre aux questions courantes des abonnés.

Cette personnalisation bute sur une limite, la mission d’information. Un média qui ne montrerait à chacun que ce qu’il a déjà envie de lire perdrait sa raison d’être. La hiérarchie de l’information reste un choix éditorial, et la recommandation complète la une sans la remplacer.

Dernier enjeu, la recherche par IA. Les assistants qui répondent directement aux questions captent une partie du trafic. Les médias qui structurent bien leurs contenus et négocient l’utilisation de leurs articles gardent la main sur leur audience.

L’utilisation de l’IA dans les médias s’inscrit dans un cadre déontologique et juridique qui se précise.

La Charte de Paris sur l’IA et le journalisme, publiée par Reporters sans frontières et ses partenaires en novembre 2023, pose quelques principes forts. L’éthique guide les choix technologiques, le jugement humain reste central, le public doit pouvoir distinguer les contenus authentiques des contenus générés, et chaque média porte la responsabilité de tout ce qu’il publie.

Le droit, lui, a commencé à s’adapter. Les éditeurs de presse bénéficient en France de droits voisins depuis la loi du 24 juillet 2019. Le règlement européen sur l’IA impose de signaler les contenus hypertruqués et les textes générés publiés pour informer le public, sauf lorsqu’un contrôle éditorial humain s’exerce. Plusieurs éditeurs ont par ailleurs signé des accords avec des entreprises d’IA pour encadrer l’usage de leurs contenus.

Enfin, il s’agit de protéger les données personnelles et les sources que manipulent les rédactions, ce qui interdit de saisir la moindre information confidentielle dans un outil grand public.

• Une charte interne sur l’usage de l’IA
• Des contenus générés signalés au public
• Des sources et des données protégées
• Des droits d’auteur et droits voisins respectés

Dans le monde des médias, l’intelligence artificielle agit comme un révélateur, en rendant plus visible ce qui fait la différence.

Sur internet, le contenu générique perd de sa valeur, puisqu’une machine sait le générer à la chaîne. L’enquête, le témoignage, l’analyse d’un expert, le dossier documenté et le reportage sur le terrain gardent la leur, parce qu’aucune machine ne les produit seule. Les médias qui investissent là où l’humain fait la différence préparent leur avenir.

Le marché de l’information numérique se recompose, dans le monde entier comme en France, et ses acteurs avec lui. Les technologies de l’IA porteront de nouveaux formats, de nouveaux sites et de nouvelles façons de suivre l’actualité. La mission des médias, elle, ne change pas. Elle consiste toujours à garantir au public une information fiable, vérifiée et indépendante, et à l’aider à voir clair dans un espace numérique saturé.