06oct.

Retrouvez Korbyx au webinaire de la Fédération Française de la Franchise

IA pour le transport et le TMS

L’intelligence artificielle dans le transport, un TMS qui anticipe.

Le TMS est le cœur de la gestion des transports et de la logistique. Il planifie les tournées, affrète les camions, suit les livraisons et facture les clients. L’intelligence artificielle (IA) le rend capable d’anticiper. Grâce à l’analyse des données des trajets, des véhicules et des clients, elle permet d’optimiser les opérations, de réduire les coûts et d’informer les clients grâce aux données en temps réel. Cette page passe en revue ce que l’intelligence artificielle transforme pour les entreprises de transport et les chargeurs, et comment l’intégrer à votre TMS.

Réserver un auditLes usages de l’IA
  • Hébergé en Europe
  • Aucun outil à remplacer
  • Validation humaine
Vue aérienne de camions et de semi-remorques stationnés à quai devant une plateforme logistique
Coût au kilomètre75 / 100

46 tournées par jour3 à traiter

KorbyxEn direct

Quelles tournées de demain peut-on regrouper ?

Sept tournées sur 46, pour 380 kilomètres de moins. Les nouvelles feuilles de route sont prêtes pour les conducteurs.

Valider les tournées
  • Planifierdes tournées et des affectations calculées selon les contraintes réelles des clients et des véhicules
  • Suivredes marchandises suivies en temps réel, avec une heure d’arrivée mise à jour en continu
  • Facturerdes documents de transport et des factures traités automatiquement, sans ressaisie

Ils pilotent avec Korbyx

Équipe d’exploitation transport réunie autour d’une table, souriante et détendue

Les défis

Le transport routier, un secteur de marges fines.

Le secteur du transport et de la logistique vit sous pression. Coûts du carburant, pénurie de conducteurs, exigences des clients, réglementation environnementale, tout se resserre en même temps. Chaque kilomètre et chaque heure comptent pour les entreprises du secteur du transport.

Dans beaucoup d’entreprises de transport et de logistique, la planification repose encore sur l’expérience des exploitants et sur des tableurs. Les tournées sont recomposées au téléphone dès qu’un imprévu survient, sans aucun système d’aide, et les camions roulent parfois à moitié vides.

Le TMS centralise la gestion des commandes, des tournées et de la facturation, mais il exploite peu les informations qu’il contient. L’historique des trajets, les temps de chargement réels, les habitudes de chaque client dorment dans les systèmes de gestion.

Dans le même temps, les clients attendent une information en temps réel sur leurs marchandises, et les donneurs d’ordre mesurent l’empreinte carbone de leurs transports. Les solutions d’intelligence artificielle permettent de répondre à cette demande sans alourdir les équipes, et d’améliorer la sécurité des opérations.

  • Des tournées recomposées au téléphone, sans outil de gestion
  • Des semi-remorques qui partent à moitié chargées
  • Des données du TMS peu exploitées, des solutions jamais branchées
  • Des clients qui veulent une information en temps réel

Les usages

Huit usages de l’IA dans un TMS.

L’intelligence artificielle enrichit chaque module du TMS, et chaque module gagne en efficacité. Les solutions d’IA qui produisent des résultats pour les transporteurs et les chargeurs tiennent en huit usages. Découvrez-les.

  • Optimisation des tournées

    L’optimisation des itinéraires selon les créneaux, le trafic, la capacité et les temps de service.

  • Affectation des véhicules

    Proposer le bon véhicule et le bon conducteur pour chaque tournée, en tenant compte des contraintes.

  • Affrètement

    Anticiper les besoins d’affrètement, comparer les cotations rapidement, optimiser les coûts d’achat de transport.

  • Heure d’arrivée estimée

    Une heure d’arrivée recalculée en temps réel selon la circulation, la météo et l’état des routes.

  • Documents de transport

    Lettres de voiture et preuves de livraison lues et classées automatiquement, pour améliorer l’efficacité administrative.

  • Facturation

    Factures clients préparées, factures des sous-traitants contrôlées grâce à l’automatisation.

  • Maintenance prédictive

    Des algorithmes capables de détecter les pannes de véhicules avant l’immobilisation.

  • Carburant et émissions

    La consommation de carburant analysée par trajet, en réduisant les émissions.

La planification

Des tournées optimisées, des véhicules mieux remplis.

La planification est un levier clé de rentabilité et de productivité pour un transporteur. Grâce à l’IA, elle passe de l’expérience de quelques exploitants à un calcul qui tient compte de toutes les contraintes, avec une grande précision.

Les algorithmes d’optimisation calculent les itinéraires en tenant compte des créneaux de livraison, des temps de conduite réglementaires, de la capacité des véhicules, des conditions de circulation et des habitudes de chaque client. Les tournées se recalculent en quelques instants, à chaque nouvelle commande urgente comme à chaque fois qu’un véhicule s’immobilise.

Le remplissage des camions s’améliore grâce aux systèmes intelligents, car l’IA regroupe les expéditions compatibles, limite les kilomètres à vide et repère les trajets où l’affrètement coûte moins cher qu’un véhicule propre. La productivité de la flotte progresse, l’utilisation des véhicules s’améliore, et la consommation de carburant baisse.

Découvrez le détail de cette démarche sur notre page optimisation des tournées par l’IA.

  • Des itinéraires calculés sur toutes les contraintes
  • Des tournées recalculées en quelques instants
  • Un chargement optimisé, moins de kilomètres à vide
  • Une consommation de carburant en baisse
Camions posés sur une carte en relief parcourue d’itinéraires turquoise
Tablette affichant une carte de suivi des itinéraires tenue par un exploitant transport

Le suivi

Des marchandises suivies en temps réel.

Pour le client, la qualité d’un transport se mesure autant à l’information qu’au délai. L’IA transforme le suivi des livraisons, et la qualité de service avec lui.

Grâce aux données de géolocalisation des véhicules, les systèmes d’IA estiment l’heure d’arrivée et la mettent à jour de manière continue selon la circulation, la météo et l’avancement réel de la tournée. Dès qu’un retard s’annonce, le destinataire est prévenu et l’IA sait lui proposer un nouveau créneau.

Les preuves de livraison, photos et signatures, sont rattachées automatiquement à la commande. Les réclamations se traitent plus vite, et le service client répond aux questions sans chercher dans plusieurs outils. Les équipes y gagnent des heures chaque semaine.

Cette transparence renforce la relation avec les clients et les donneurs d’ordre. Dans un marché où les prestations se ressemblent, la fiabilité de l’information devient un avantage commercial.

Avant, après

Un TMS, avec et sans IA.

Ce qui se passe dans une entreprise de transport quand l’intelligence artificielle transforme les données de son TMS en décisions d’exploitation.

SujetSans IAAvec l’IA
PlanificationSelon l’expérience des exploitantsItinéraires optimisés sur toutes les contraintes
ImprévusTournées refaites au téléphoneTournées recalculées en quelques instants
Heure d’arrivéeEstimée au départMise à jour en temps réel
DocumentsSaisis et classés à la mainLus et rattachés automatiquement
CarburantSuivi global mensuelAnalyse par trajet et par conducteur

La plateforme Korbyx

Korbyx vous dit où regarder.

Plusieurs écrans, une seule base de données. Chaque écran répond à une question que vous vous posez déjà.

Toutes vos agences, comparées entre elles

Chaque agence est comparée à la médiane de ses pairs, dans votre propre réseau. Vous voyez lesquelles tournent bien, lesquelles décrochent, et de combien.

app.korbyx.fr

Devis transformés, trois derniers moisMédiane du réseau · 43 %

  • Bordeaux Lac58 %
  • Rennes Ouest51 %
  • Tours Nord47 %
  • Nantes Sud44 %
  • Dijon Centre39 %
  • Lyon Est29 %

Lyon Est est à 29 %, soit 14 points sous la médiane. Plan d’action proposé.

Résultat

3 agences à traiter, détectées ce matin

médiane du réseau
43 %médiane du réseau
écart le plus fort
−14 ptsécart le plus fort
agences sous la médiane
3 / 60agences sous la médiane
de consolidation évitées
6 hde consolidation évitées
  • Plan d’action proposé pour Lyon Est
  • Animateur prévenu, visite jeudi

Des questions en langage courant

La réponse cite la mesure, la période et la source. Quand la donnée manque, Korbyx le dit.

app.korbyx.fr

Combien a-t-on facturé en septembre, par région ?

2,1 M€, dont 38 % pour la région Ouest. Le Sud-Est recule de 9 % sur un an, surtout à Lyon Est et Dijon Centre.

Mesure : CA facturé, v3Période : septembre 2026Source : ERP

Et la marge ?

La marge par région n’est pas encore connectée. Je peux vous montrer le chiffre d’affaires ou la marge du réseau entier.

Résultat

2,1 M€ facturés en septembre

  • Ouest38 %
  • Île-de-France24 %
  • Sud-Est18 %
  • Nord12 %
  • Est8 %
  • Réponse en 4 secondes, source citée
  • Sud-Est : −9 % sur un an, à suivre

Il écrit dans vos outils

Relance préparée, tâche créée dans le CRM. Vous validez, l’action part.

app.korbyx.fr

CRM · Nouvelle tâchepréparée par Korbyx

Relancer M. Garnier, devis n° 2026-118 (14 200 €)

Bonjour Monsieur Garnier, je reviens vers vous au sujet de notre proposition du 2 septembre…

Échéance jeudi · C. DurandValiderValidée

Journal des actions

  • Tâche écrite dans le CRM, 09:42
  • Responsable prévenue, 09:42
  • Point de suivi prévu vendredi

Résultat

Cette semaine, sur vos relances

relances envoyées
14relances envoyées
clients ont répondu
6clients ont répondu
devis signés
3devis signés
encaissés ou signés
42,6 k€encaissés ou signés
  • Toutes validées par un humain
  • Écrites dans le CRM, rien à ressaisir

Données d’illustration.

Votre transport

Sur quelles tournées votre marge s’évapore-t-elle ?

60 minutes avec un fondateur pour examiner votre TMS, vos tournées et vos données, et repérer le poste de coûts que l’IA allégera le plus.

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Les coûts et les émissions

Réduire les coûts et l’empreinte carbone.

Les coûts des opérations de transport se jouent sur des détails que l’intelligence artificielle sait mesurer, du carburant à l’entretien en passant par les kilomètres à vide, avec un impact direct sur la rentabilité.

L’analyse des données de consommation de carburant par trajet, par véhicule et par conducteur fait ressortir les écarts, qu’il s’agisse d’un itinéraire moins efficace, d’une conduite à améliorer ou d’un véhicule qui consomme anormalement. Les actions ciblées portent alors sur les vraies causes, pour réduire la consommation avec un impact mesurable.

La maintenance prédictive suit l’état des véhicules et des équipements grâce aux capteurs embarqués, qui permettent de détecter l’usure. Les pannes sont détectées avant l’immobilisation, l’entretien se planifie hors des pics d’activité, et la sécurité des conducteurs progresse.

Optimiser les kilomètres et réduire la consommation vont de pair, et la réduction des émissions suit la réduction des coûts. Les transporteurs disposent alors de données fiables pour répondre aux exigences environnementales de leurs clients.

  • La consommation analysée par trajet et par conducteur
  • Des pannes détectées avant l’immobilisation
  • Des émissions mesurées et réduites
  • Des données fiables pour les donneurs d’ordre

L’administratif

Documents et facturation, sans ressaisie.

Une entreprise de transport traite chaque jour une masse de documents et d’éléments administratifs. L’automatisation de ces tâches libère les équipes pour les opérations et la relation client, et améliore la productivité administrative. Découvrez ce que cela change au quotidien.

En utilisant l’IA, le TMS lit les commandes reçues par e-mail, les lettres de voiture et les preuves de livraison, et les rattache aux bonnes tournées. Les exploitants ne ressaisissent plus rien, et l’automatisation leur fait gagner des heures.

Grâce à l’automatisation, la facturation se prépare à partir des livraisons réalisées, avec les frais annexes et les pénalités. Les factures des sous-traitants sont contrôlées avant paiement, et les écarts signalés.

Découvrez nos pages analyse des factures et traitement des e-mails.

La chaîne logistique

Le TMS au cœur de la chaîne logistique.

Le transport n’est qu’un maillon de la logistique. Un TMS augmenté par l’IA relie la gestion des transports à celle de l’entrepôt, des commandes et des clients.

  1. Dans une entreprise de logistique, la gestion du transport dépend de ce qui se passe en amont, depuis la préparation des articles commandés jusqu’à l’occupation des quais et aux retards des fournisseurs. Un article manquant en préparation décale la tournée entière. Les systèmes d’IA croisent les données du TMS, du WMS et de l’ERP pour que la planification des transports tienne compte de la réalité de l’entrepôt.

  2. Pour les chargeurs, l’IA aide à choisir entre plusieurs transporteurs selon le délai, le coût et la fiabilité observée. La gestion des appels d’offres transport et des cotations gagne en précision, par exemple sur les lignes régulières, et chaque décision s’appuie sur l’analyse des données passées.

  3. Cette vision d’ensemble permet d’améliorer l’efficacité de toute la logistique, avec moins de camions en attente, moins de ruptures et une meilleure coordination entre les équipes. Découvrez notre page IA pour transporteurs et logisticiens.

  • Une gestion du transport reliée à l’entrepôt
  • Des transporteurs choisis sur leur fiabilité réelle
  • Des cotations comparées rapidement
  • Une logistique mieux coordonnée

Selon votre activité

L’IA pour chaque professionnel du transport.

Les professionnels du secteur du transport n’ont pas les mêmes priorités. Les solutions d’IA s’adaptent à chaque modèle, aux entreprises de chaque secteur et à la technologie en place.

  • Transporteurs routiers

    Tournées, affectation des conducteurs, carburant, facturation : l’optimisation des itinéraires et de chaque trajet.

  • Messagerie et livraison

    Des milliers de colis et d’articles à trier chaque jour, un temps de trajet serré, des clients informés en continu.

  • Commissionnaires et affréteurs

    Cotations, choix des partenaires, suivi des marchandises confiées à des sous-traitants.

  • Logisticiens

    Transport et entrepôt pilotés ensemble, pour une gestion logistique cohérente et une efficacité accrue.

  • Chargeurs de l’industrie et de la distribution

    Des transports achetés au juste coût, des livraisons fiables pour leurs clients.

  • Transport sous température dirigée

    Des températures surveillées en temps réel, des alertes avant la rupture de la chaîne du froid.

L’avenir

Le transport de demain, déjà en préparation.

Les avancées de l’intelligence artificielle transforment déjà le secteur et ouvrent de nouvelles perspectives dans le domaine du transport et de la logistique. Certaines relèvent déjà du quotidien du domaine du transport, d’autres de l’avenir.

Les véhicules autonomes font l’objet d’expérimentations sur des sites fermés et des itinéraires dédiés. Leur adoption sur route ouverte dépendra de la réglementation, de la technologie, de la sécurité et des nouvelles infrastructures.

En attendant, les systèmes intelligents d’aide à la conduite, la détection de la fatigue et l’analyse du comportement de conduite améliorent déjà la sécurité des conducteurs.

Pour une entreprise de transport, l’enjeu immédiat reste l’exploitation de ses données. Un TMS bien renseigné, des technologies d’IA intégrées et des processus opérationnels solides préparent l’entreprise à ces évolutions.

Camions stationnés à quai vus du ciel devant une plateforme au bardage turquoise

L’intégration

Intégrer l’IA à votre TMS.

L’IA n’a de valeur que branchée sur votre TMS et vos outils. Elle complète le TMS et les systèmes en place, elle ne les remplace pas.

Nous connectons les solutions et les technologies d’IA à votre TMS, à la télématique des véhicules, à votre ERP et aux portails de vos clients. Les recommandations s’affichent dans les écrans que les exploitants utilisent déjà, et l’utilisation reste simple.

Chaque projet commence par un usage ciblé et mesurable, permettant de valider la prise en main, qu’il s’agisse d’optimiser les tournées d’une agence, de lire les documents de transport ou d’estimer l’heure d’arrivée. Les gains sont mesurés avant d’étendre l’utilisation à d’autres agences.

Vos données restent stockées sur des serveurs européens, ouvertes aux seuls rôles qui en ont besoin, et aucun modèle tiers ne s’entraîne dessus. Découvrez notre accompagnement en intégration de l’IA.

Le déroulé

Quatre étapes pour intégrer l’IA à votre TMS.

Chez un transporteur, l’IA s’installe par paliers plutôt que d’un bloc.

  • Diagnostiquer

    Identifier les postes de coûts et les processus opérationnels où l’IA aura le plus d’impact.

  • Relier les données

    Connecter le TMS, la télématique et l’ERP, vérifier la qualité des données et des informations.

  • Lancer un usage

    Tournées, documents ou suivi : une première solution mesurée.

  • Étendre

    Ouvrir à d’autres agences et d’autres usages, et améliorer les processus suivants.

« Chez un transporteur, les données les plus précieuses sont souvent dans le TMS depuis des années. Personne ne les a jamais regardées sous l’angle de la tournée idéale. »
Nicolas Saumont, fondateur de Korbyx
Nicolas Saumont, fondateur de Korbyx

FAQ

Questions fréquentes sur l’IA et le TMS.

Faut-il changer de TMS pour utiliser l’IA ?

Non. L’intelligence artificielle se connecte à votre TMS actuel et à la télématique de vos véhicules, sans les remplacer.

Par quel usage démarrer ?

Souvent par l’optimisation des tournées ou la lecture des documents de transport, selon la demande de vos clients, parce que les gains se mesurent vite.

L’IA convient-elle aux transporteurs de taille moyenne ?

Oui. Dans ces entreprises, un premier usage ciblé sur une seule agence reste accessible et produit des résultats mesurables.

L’IA réduit-elle les émissions de CO2 ?

Indirectement, oui. Des tournées mieux remplies et des kilomètres évités font baisser la consommation, donc les émissions.

Nos données restent-elles confidentielles ?

Oui. Elles sont stockées sur des serveurs européens, ouvertes aux seuls rôles qui en ont besoin, et aucun modèle tiers ne s’entraîne dessus.

Combien de temps pour un premier usage ?

Comptez deux à trois mois entre la connexion des données et la mesure des gains en production.

Secteurs et cas d’usage

Secteur par secteur, métier par métier.

Vos agences, vos chantiers, vos tournées, vos établissements : ce que Korbyx change, dans votre métier.

Tous les secteurs

À poursuivre

Poursuivre sur l’IA du transport.

Rendez votre TMS plus intelligent.

60 minutes avec un fondateur, votre TMS et vos tournées passés en revue, et une première liste d’usages de l’intelligence artificielle pour le transport, rangés par potentiel de gain. Sans engagement.

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