Quand rien du marché ne convient, on construit ce qui manque.

Des solutions d’intelligence artificielle conçues et développées pour votre entreprise, sur vos données et vos processus, plutôt qu’achetées sur étagère. Cela couvre aussi bien l’ajustement d’un modèle existant sur votre métier que la création complète d’un outil qui n’existe nulle part. Le point commun reste la personnalisation, puisque les outils sont taillés pour votre activité et adaptés à vos métiers.

Le budget dépend du périmètre, du nombre d’intégrations et de l’état de votre data. Nous chiffrons après le diagnostic, sur un périmètre écrit, en séparant l’investissement initial des coûts récurrents. Un projet annoncé sans avoir regardé les données réelles sera systématiquement sous-évalué.

Quelques semaines pour une version restreinte en production, testée sur des cas réels. Le projet complet s’étale ensuite selon ce que la première version a appris. Nous déconseillons formellement les projets de six mois sans rien en service avant la fin, car ils échouent plus souvent qu’ils n’aboutissent.

À vous. Le code, les modèles ajustés sur vos données et la documentation vous sont remis. Nous assumons ce critère de choix, parce qu’un développement dont vous ne pourriez pas changer de prestataire devient une dépendance plutôt qu’un actif.

Moins qu’on ne le croit pour les traitements documentaires et les agents, qui s’appuient sur des modèles déjà entraînés. Davantage pour les modèles prédictifs, qui demandent un historique représentatif. La décision se prend au diagnostic, avant d’engager quoi que ce soit, après analyse de ce que vos applications contiennent réellement.

C’est même souvent la bonne approche. Les solutions IA du marché couvrent le tronc commun, et le sur mesure vient adapter le reste à la spécificité de votre métier, les deux étant reliés par l’intégration. Cela réduit l’investissement et accélère le déploiement, et les deux approches s’intègrent bien.

Grâce à une analyse systématique sur des cas réels avant la production, puis à des indicateurs suivis en continu. Les résultats sont générés et comparés automatiquement. Un système qui produit un bon résultat sur une démonstration et se dégrade sur le volume réel est un système mal évalué, pas un système mal conçu.

Jamais. Les modèles ajustés sur vos données vous sont propres et restent dans votre environnement. Chaque client dispose de son espace, séparé au niveau de la base de données. Le détail figure sur sécurité et souveraineté.

Nous, tant que vous le souhaitez, sur un contrat qui couvre la supervision, les correctifs et les évolutions des systèmes connectés. Votre équipe peut aussi reprendre la main, la documentation et la formation étant prévues pour cela dès le départ.

Pour la plupart de ceux que nous connaissons, en industrie, en services et dans la distribution. Quand l’expérience manque sur un domaine, nous le disons et nous prévoyons davantage de temps auprès de vos experts. Vous pouvez voir nos déclinaisons par secteur.