Un cabinet spécialisé qui reste jusqu’à la mise en production.

Une équipe qui aide une entreprise à décider où et comment employer l’intelligence artificielle, quels chantiers lancer, dans quel ordre, avec quel budget et quelles solutions technologiques. Ce qui sépare deux cabinets tient rarement au contenu de la stratégie remise, bien plus souvent à ce qu’ils savent en faire ensuite. Ceux qui construisent ce qu’ils recommandent chiffrent autrement, parce qu’ils connaissent le coût réel de l’intégration de l’IA et de son déploiement.

De deux à six semaines pour un cadrage stratégique, selon la taille de l’organisation et le nombre de métiers à rencontrer. Une mission plus longue est généralement le signe d’un périmètre mal posé. La trajectoire qui en sort couvre ensuite douze à vingt-quatre mois, avec des étapes intermédiaires à chaque trimestre.

Non. La mission sert précisément à l’établir. Nous inventorions les données existantes, leur état et leur accessibilité, puis nous définissons le minimum à remettre en ordre pour démarrer. Attendre d’avoir une data parfaite pour lancer un chantier d’IA revient à ne jamais commencer, et cette erreur revient souvent chez nos nouveaux clients.

Essentiellement avec des PME et des entreprises de taille intermédiaire, partout en France, du bâtiment à la distribution en passant par les services. Ce sont des organisations où la décision est rapide et où un chantier d’IA bien choisi produit un effet visible en quelques semaines. Nos missions sont calibrées pour ces tailles d’entreprises, en durée comme en budget, grâce à un format court.

Les deux, et nous l’annonçons. Quand des solutions d’IA du marché couvrent le besoin, nous les recommandons et nous vous aidons à les intégrer grâce à nos partenaires. Quand rien ne convient, nous construisons sur notre socle. Ce qui compte est que l’arbitrage soit écrit et justifié, grâce aux coûts des deux options et à une analyse des risques de dépendance.

Le livrable vous reste, quoi qu’il arrive. Une partie de nos clients lance dans la foulée un premier projet avec nous, pour ne pas avoir à réexpliquer le contexte à quelqu’un d’autre. Les autres tiennent la trajectoire avec leurs propres équipes ou la confient ailleurs, et nous n’y voyons aucun échec.

Oui, sur les arbitrages. L’IA générative pose des questions propres, du choix du moteur à l’hébergement des données, aux limites d’usage, à la propriété du contenu produit et à son intégration à l’expérience client ou au marketing. Nous traitons ces sujets dans une mission dédiée, décrite sur conseil en IA générative.

À l’écart entre ce qu’une organisation aurait dépensé sans cadrage et ce qu’elle dépense avec. Un portefeuille classé par valeur évite au moins un chantier d’IA inutile, ce qui rembourse généralement la mission. Contactez-nous pour en discuter sur votre cas. La méthode de chiffrage est détaillée sur calculer le ROI de l’IA.